总结
本发明公开了一种基于CEEMD和相空间重构的有载调压变压器分接开关机械故障诊断分析方法，包括：建立互补集合经验模态分解和相空间重构模型；获取有载调压变压器分接开关的振动信号；将信号分解为不同频率特征的固有模态函数；通过C‑C法确定IMFs的延迟时间和嵌入维数；提取振动信号混沌特征的特征量（李雅普诺夫指数和关联维数）；建立及学习矢量量化神经网络（LVQ）进行状态分类识别系统模型，得到有载调压变压器分接开关机械故障诊断结果。本发明通过互补集合经验模态分解出不同频率的振动信号并利用振动信号的混沌特性，采用相空间重构和LVQ结合起来进行分类预处理，有效地实现了对分接开关故障状态的识别。
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