总结
本申请涉及一种基于振动信号分段时频图谱优选的有载分接开关故障智能诊断方法，包括以下步骤：A.采集有载分接开关振动信号，并进行去噪处理；B.提取各分段信号能量和峭度特征；C.提取颜色矩以描述时频图像的颜色特征；D.提出总相关排列优选方法，对特征参量进行优选，E.提出矩阵主成分变换方法，对优选颜色特征实施进一步降维，保留原始数据特征成分相似性的同时使降维引起的变形量最小；F.将分段振动信号的能量特征和峭度特征与降维后的时频图谱颜色特征构成有载分接开关状态特征向量，通过一维卷积神经网络完成故障辨识。本申请的振动信号特征提取方法能够有效地捕捉和刻画有载分接开关设备运行状态特征。
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