总结
本发明公开了一种基于煤粉锅炉飞灰含碳量预测方法，涉及适用于锅炉全负荷段的飞灰含碳量预测方法技术领域，包括以下步骤，S1、设计样本数据选取的规则和相关模型；S2、设计分段模型的划分形式；S3、对每个分段模型进行智能回归和智能优化；S4、最后得到全负荷段飞灰含碳量预测模型。与现有飞灰含碳量预测的方法相比，本发明所考虑的参数量多，尤其是针对燃煤锅炉的入炉煤煤质成分，改善了传统计算模型中，煤质成分使用定值计算而导致的模型稳定性差，或因未考虑煤质成分而导致的模型可信度低等问题；设计了分段模型，从燃烧理论或是从数据特征等信息，利用合适手段对锅炉运行状态进行划分，降低了预测模型的复杂程度，而且提高了综合测量精度。
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