总结
本发明公开了一种虹膜识别方法，该方法包括以下步骤：(a)将已知的分类好的虹膜样本进行分块处理，并通过定序滤波算子对每块的虹膜样本数据进行计算，得出每块虹膜样本数据的定序特征图；(b)对所有虹膜样本中同一个人的任意两张不同的虹膜样本上的相同位置的定序特征图进行汉明距离计算得到正样本特征库；(c)对所有虹膜样本中不同人的任意两张虹膜样本上的相同位置的定序特征图进行汉明距离计算得到负样本特征库；(d)将正、负样本特征库中的数据输入AdaBoost-soft级联分类器中进行运算，得到一个区分任意两张虹膜样本是不是同一类别人的AdaBoost-soft级联分类器数据库。本发明提供的虹膜识别方法，识别速度快，识别精度高。
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