总结
本发明公开了一种模块化多电平换流器开关器件开路故障诊断方法及装置,属于柔性直流输电技术领域。包括:获取原始电流信号;对原始电流信号进行数据处理得到标准化的数据集;搭建深度学习模型并初始化模型的权重参数;深度学习模型包括特征提取层、注意力层和密集连接层,特征提取层用于对数据集进行特征提取;注意力层用于提取数据集中的关键特征并分配权重;密集连接层用于故障分类并输出故障诊断结果信息;将数据集划分为训练集、验证集和测试集;采用4折交叉验证法分割训练集和验证集,在训练集上对模型进行训练,在验证集上评估模型超参数,以超参数最优的模型作为训练好的模型;在训练好的模型上采用测试集进行测试,输出故障诊断结果。